国药集团，是世界500强企业，也是中国最大的医药健康产业集团。拥有6家上市公司，900多个子公司，13万多名员工。目前集团应用观数台替代了过去的EHR系统，在人事模块、薪资模块、后备人才、分析主题、人事分析、薪资分析、个人分析、分析报告、复杂场景、预警分析等方面均获得较大的提升。此外还提高了人力资源工作效率，降低管理运营风险，提升HR的战略伙伴地位，完善战略人力资源管理体系，为领导决策提供全方位的数据支持，用数字化的人力资源管理驱动着集团增长。
某集团是国内产品型谱最全的内燃机制造基地、国内挖掘机产品型谱最完备的制造商。为了加强企业管理精细化水平，提升公司全面的决策支持能力，实施了BI系统，涵盖人力资源管理在内的多个业务部门。BI系统为人力资源管理培养了一批“数据分析师”，用数据思维方式解决了人力资源管理长期存在的各类问题。
某企业是专业从事太阳能应用技术研究和太阳能热利用产品制造、营销的科技型企业。为了打通各业务系统形成的信息孤岛，让数据为决策服务实施了BI系统。在人力资源管理方面，通过数据的有效整合，支持各类人事相关数据分析，在企业内形成了一套完整、快速、准确的绩效考核体系，从企业、部门、员工等各个层面进行考核跟踪，大大提升了人力资源的管理效能。
越来越多的企业开始应用BI系统进行人力资源管理，BI为企业实现了数据驱动型的人力资源管理，其价值已越来越受到认可，为企业创造了巨大的效益。那么，企业为什么需要应用BI系统?BI到底能为人力资源管理做什么呢?
企业人力资源管理，为什么需要BI系统? 作为一个企业的HR，你是不是在工作上经常会遇到以下的问题?
年底了，公司好几个部门都提出了headcount预算，老板希望知道每个部门究竟需要多少员工最为合适，有没有改善优化的空间。
公司整体薪酬支出逐年递增，但每个员工的投入产出值是否合理?从哪里下手，可以优化企业的用工成本?
年轻员工越来越多，素质参差不齐，诉求五花八门，公司应该如何树立企业文化，如何有针对性的培训、培养员工?
今年公司加薪后，有员工质疑加薪情况不公平，你如何来验证这个说法，并对员工给出合理的解释或处理方法?
明明薪资在同行业内已经很高，为什么员工还会离职呢?是因为职业发展原因?还是其它的?
产线上工人不加班完不成生产任务，加班后又产生加班费，如何安排加班才最为合理?
某一个员工的发展计划应该如何制定的?这里面存不存在其它的风险呢?
面对领导要求的各种各样的人力资源投入产出相关分析，以及员工林林总总的诉求，作为HR，是不是经常陷入无数据、无思路、无办法的三无状态?这时候，依据经验和感觉来处理，是目前很多企业的管理现状。然而随着企业精益化管理的需求提升，这些问题只会越来越突出，甚至成为制约企业效率的瓶颈。其实，这所有的问题，最终指向的都是同一个问题--数据。
当前，许多企业都已建立了自己的EHR、HRMS等人力资源管理系统，积累了大量的业务数据。然而，数据很多，能够得到有效利用，为决策提供依据的却很少。”rich data poor information”的老问题依旧突出，让企业在进行人力资源管理决策时捉襟见肘，究其原因，主要源于以下几个方面：
1.数据孤岛明显，数据关联度低，数据利用率低
HR的工作，往往会涉及多个系统，业务数据分散在不同系统中形成数据孤岛，例如人员配置、入职管理、培训等数据在ERP系统;员工发展、人员价值相关数据在HRMS系统;招聘信息、职位数据在招聘系统;薪资、成本数据在财务系统;销售人员及顾客相关数据在CRM系统;headcount在预算系统……除了数据分散的问题外，还存在数据格式各异、冗余数据多、无效/错误数据等问题，分析起来尤为困难。而据统计，通常企业只使用了20%采集的数据，这也大大削弱了数据分析应用的意义。
2.现有EHR系统无法支撑管理需求，缺乏可视化的参考
现有人力资源管理系统对数据的利用程度往往无法满足管理的需求。EHR、HRMS等系统能够对业务数据进行大量的统计分析和报表管理操作，但这些功能大多以结果展示为主，停留在对系统内的原始数据进行展示、统计或简单加工，这些功能在应对人事部门常规的报表时是没有问题的，但在支持企业经营的综合分析和管理方面，却显得非常无力。如对公司人员、岗位、薪酬、KPI等资源的调整指导却没有实际的可视化的参考，很多调整还是靠着人为的判断、人为的操作来完成。
3.人力部门需要更为灵活的业务分析工具
人力资源部门的业务涉及人员的选留育用，业务线程多，交叉多。在业务分析时，HR往往需要IT部门协助开发新的报表，经历提IT需求--漫长的排号--与IT反复沟通需求--IT开发--测试--修改--测试--修改……的痛苦流程，周期往往长达几周甚至数月，遇到紧急的分析需求，根本无从下手。对于HR来说，真正需要的是能够利用整合的数据，更方便、更及时地进行多维度的分析自由钻取，换维分析，而不过多依赖信息部门。
由此可见，想要从数据的汪洋中，快速而有效地找到分散在各处的有用信息，并且智能地挖掘到数据背后的价值，必须将相互关联的数据进行整合，使数据全局可视，并进行全局挖掘分析，找到数据中的“宝藏”，使其更好地为企业战略决策，绩效管理服务。
Gartner在2019年的《分析和商业智能平台魔力象限》中预测，到2021年，有50%的企业数据分析将通过现代型BI系统来实现。对于人力资源管理来说，BI系统可以说是不二的选择。
亦策观数台，从数据宝藏中掘金人力资源管理价值
目前，市场上的BI厂商很多，但要想能够真正满足需求，让数据分析得心应手的，亦策观数台是一个不错的选择。亦策观数台是集数据准备、收集、分析及报告于一体的一站式BI平台，能够针对人力资源管理的业务需求与特征，建立数据分析模型，基于数据整合，对数据进行多维度的分析与深度钻取，并通过灵活、丰富的形式展现，用数据分析解决人力资源管理难题。同时，亦策在智能制造领域深耕多年，有着丰富的企业级高级数据处理、数据分析经验。亦策观数台是亦策软件拥有自主知识产权的产品，汇集亦策在BI领域多年的经验，为企业量身定制的本土化、轻量级、敏捷型BI。
观数台主要包括了观数台BI、观数台机器人、观数台移动端、观数台报表、观数台数据采集和观数台门户六大组件，全面覆盖了从数据采集到应用分析，再到多BI系统门户集成等数据分析应用的各个节点。